如何像分析师一样快速了解一个行业（学会洞察行业）书评

身处同一个行业，有人能早早预见行业开始走下坡路，果断转身寻找新机会，也有的人等到被裁员才醒悟行业风光早已不再。

都是加入创业型公司，有人选择的企业发展势头很猛，个人能和企业一起成长，拿到股票期权，实现财富翻倍甚至财务自由。也有人选择的公司一时风光后要么破产倒闭、要么被并购，而自己也不得不继续寻找下一份工作。

相似的起点不同的结局，肯定有运气的因素，但更为重要、也更为可控的是我们平时积累的分析、判断能力在起作用，具体来说，是否具备敏锐的行业洞察能力，决定了不同的职业高度。

那么如何才能具备敏锐的行业洞察能力呢？

《学会洞察行业：写好分析报告的6堂实践课》这本书告诉我们，洞察行业并非无据可循，掌握了一定的研究“套路”，就可以看到一个行业的发展脉络，像咨询公司的行业分析师一样，迅速了解行业，做出准确判断。

封面

作者王煜全曾任Frost & Sullivan（全球企业增长咨询公司）中国区总裁，资深战略咨询专家；罗辑思维「得到」《前哨·王煜全》和《全球创新260讲》栏目主讲人；现为海银资本创始合伙人。

《学会洞察行业》可以说是作者过去20年产业分析、投资经验的总结。从设定行业分析目标开始，到拆解目标、搜集情报、运用模型研究分析，最终得出结论，全面展示了行业研究的基本思路和方法。并且，书中辅以最新的商业案例，轻松易懂，每章后面都有“小试牛刀”练习，帮助读者加深对研究方法的理解和吸收。

开始行业分析的第一步：设定一个目标。

在当前行业中遇到发展瓶颈、想要找到问题的突破方法，或以就业为目的进入一个新行业，这二者的分析内容肯定是不同的，更不用说以投资或者创业的角度看一个行业了，所以首先要设定一个明确的目标。有了目标，才可以设立合理的步骤、方法去实现它。

比如，分析目标可以是：判断芯片行业处于生命周期的哪个阶段？

第二，拆解目标，明确细化方向

总目标往往比较复杂，这时可以采用 “逻辑树分析法”来进行目标拆解。从整体目标开始，逐步向下细分，思考哪些子目标与大目标相关，这些子目标就作为逻辑树的分支，一层一层进行拆分，每一层目标都拆解到位，做到“不重叠、不遗漏”（MECE原则）。

比如，要了解芯片行业生命周期处于哪个阶段，首先要明白行业周期分哪几个阶段，然后再了解每个阶段依据什么指标来进行判断。

行业周期分四个阶段：幼稚期，成长期，成熟期，衰退期

判断指标：市场增长率、需求增长率、产品品种、竞争者数量、进入壁垒以及退出壁垒、技术变革、用户购买行为等。

幼稚期表现：市场增长率较高，需求增长较快，技术变动较大，主要致力于开辟新用户、占领市场。技术上有很大不确定性，在产品、市场、服务等策略上有很大余地，对行业特点、行业竞争状况、用户特点等方面的信息掌握不多，企业进入壁垒较低。成长期表现：市场增长率依旧很高，需求高速增长，技术渐趋定型，行业特点、行业竞争情况、用户特点已比较明朗，但此时的企业进入壁垒已经提高，产品品种以及竞争者数量增多。成熟期表现：市场增长率开始放缓，需求增长率降低，技术已经成熟，行业特点、行业竞争情况、用户特点已经非常清楚和稳定，行业盈利下降，新产品和新用途开发更为困难，行业进入壁垒很高。衰退期表现：市场增长率逐渐下降，需求下降，产品品种以及竞争者数目减少。

第三，搜集情报，事实是分析的基础

《学会洞察行业》总结了常用的数据搜索渠道：维基百科（Wikipedia），企业服务数据库，政府公开数据库、行业协会公开信息，咨询公司报告，细分领域专业数据库，企业年报，媒体网站，行业资深人物言论等。

需要注意的是，虽然数据来源不少，但数据不一定准确。比如，维基百科（Wikipedia）虽然容易下手，顺藤摸瓜，但数据来源可能不太严谨；企业服务数据库，涉及的企业信息很全面，但时效性不能保证，需要其他渠道信息补充；企业为了维护形象也可能粉饰年报数据；媒体网站虽更新及时，但需注意甄别夸大事实博眼球的部分。

数据搜索能力，是进行行业分析的基本功之一。数据来源越多，能够搜集到的情报就越多，也就越容易相互印证。所以，要对数据要保持足够的敏感度，随时发现问题。

第二步中判断行业生命周期的各项指标数据，就可以通过以上介绍的这些渠道进行搜集。

第四，选择方法，分析数据

有了数据就可以针对性的选择分析方法，合适的分析方法不仅提高分析效率，还能得出更准确的结果。

书中介绍了包括四象限法，SWOT分析法，PEST分析法，图表分析法，比较研究法之纵向/横向比较法，波特五力分析模型，3C分析模型在内的七大分析法，并辅以恰当的案例，便于理解。

比如，“四象限法”非常有名的一个应用案例是，乔布斯用它来精简产品线推出iMac，帮助苹果起死回生。该方法不仅适用于制定企业战略，也是行业分析中重点企业分析的模型。

PEST是行业发展环境分析法，四个字母分别对应Politics，Economy，Society和Technology.当某个产业进入新市场，就可以使用PEST分析所面对的大环境。

最后一步，展现结果。

分解目标，搜集数据，建模分析，为的就是得出最终结论。为了逻辑清晰的呈现分析报告，《学会洞察行业》推荐使用“金字塔结构”。

金字塔原则是一种层次性、结构化的思考、沟通和写作工具，由麦肯锡咨询公司史上第一位女性顾问芭芭拉·明托提出，她的《金字塔原理》一书被许多公司用作职场逻辑思考与写作培训教材。在这里简单概括一下就是：结论先行（中心思想放开头），下层分论点支持中心思想，分论点又有下层论据支撑。

金字塔结构

比如在一开始提出的“判断芯片行业处于生命周期的哪个阶段”这个问题，通过拆解目标、情报搜集、数据分析之后，得出结论“芯片行业已经进入成熟阶段”，就可以按照金字塔结构进行展示：

结论：芯片行业已经进入成熟阶段。首先，虽然芯片行业市场增长率放缓，但是随着自动驾驶、虚拟现实、人工智能等新兴行业的兴起，对芯片的需求仍然旺盛。根据世界半导体贸易统计组织WSTS的数据，2016年全球实现半导体销售额3389.31亿美元，同比增长1.12%，2003~2016年的复合增速为5.21%，2020年有望达到4000亿美元的市场规模。（分论点1及论据）其次，芯片行业已经形成以高通、英特尔、英伟达、美光、三星、联发科等为代表的寡头。寡头的出现意味着行业进入门槛已经非常高，这恰恰是行业成熟的一个表现。今后，各巨头将在GPU、FPGA、ASIC等芯片领域一争高下。（分论点2及论据）最后，硅基芯片的技术已经十分成熟。从14纳米，到5纳米，芯片巨头正在将芯片的物理性能逼向极限，硅基芯片的可想象空间越来越小。尽管短期内，硅材料依然是主流，但碳基芯片已经成为科学家和业界探索的重要方向之一。（分论点3及论据）

当今时代是一个信息过剩的时代，每个人都被信息包围着，然而绝大多数人工作三五年甚至十年，都不一定能对自身所处行业的发展有清楚的认识。相比之下，一个行业分析师却能在一周时间内，摸清一个未知的行业，找到存在的问题并且提出解决建议，这是如何做到的呢？

分析师们靠的就是《学会洞察行业》介绍的这套做调查、分析、研究的方法和思路。通过反复练习，这样的思路已经深植脑海，遇到问题时就会习惯性的使用这样的方法去解决。

虽然不是每个人都要成为专业的分析师，但如果你刚好站在职业选择的分岔口，或者是想要探索新技术、新行业，那不妨读一读这本《学会洞察行业》。这样才不会浪费能便捷获得信息这一“时代福利”，也不会因为没有自己的判断而被信息洪流裹挟。并且，除了进行行业分析外，书中介绍的基本思路和方法，还可以应用到日常方方面面的决策中，帮我们做出更正确的选择，过上更好的生活。