《数据之巅》 是什么？（数据之巅）书评

登峰造极，是一种状态；可是登峰之后，看到的又是什么？“山登绝顶我为峰”，那么比我高的人呢？是不是一片白茫茫大地真干净。我们只不过是站在巨人的肩膀上，我们只不过是生在了亘古历史长河中的这个时代。

《数据之巅》是“十一”假期前看完的，这本书其实用副标题更妥帖些：《大数据革命，历史、现实与未来》。书分为上下两部分，第一部分讲述了小数据的历史，以美国数据发展史为主线，辅以中国案例；第二部分讲述了大数据的崛起，更多是对数据在现代发展的观察和陈述。

《数据之巅》思维导图

相对来说，这本书作为科普读物，从数据的角度串起了美国发展史中的一些小篇章，似史而非史，读起来还是挺有意思的。

其实看这本书的时候还有另一种感情。在还没接触数据的时候，在多个不同的场合，就听过涂子沛和《数据之巅》，公司可能也是受这本书的影响，以致于有一间会议室就叫“数据之巅”。而我之前负责的一个项目，也是从《数据之巅》这本书中获得了灵感，模仿着第八章中说的SCF（See Click Fix）来做的。

摘抄：

1、拉长历史的镜头，我们可以看到，一件事情本身的成败并不是故事的全部，因为一事将牵出另一事，万事万物总是互相关联效力，只要事情代表了未来的发展方向，就一定会以某种方式结出果实。

2、要统计几千名诗人的籍贯，虽然烦琐，但毕竟有数可查，只要愿意花上时间，用上“笨”功夫，就一定可以完成。

3、每一个数学模型都有其局限性，多个模型可以互为补充。所谓的模型，是对现实世界的一种简化和抽象，人类的任何模型，都不可能穷尽现实世界中的所有关系。严格地说，没有完美的模型，任何 模型都是错的，但并不是说我们不需要设计模型。恰恰相反，我们需要多个模型，进而从不同的视角来观察、比较，理解同一个问题，以期获得更接近真实情况的结果。

4、传统意义上的数据，和信息、知识也是完全不同的概念：数据是信息的载体，信息是有背景的数据，而知识是经过人类的归纳和整理，最终呈现规律的信息。

5、数据的三大来源：测量、 记录、计算、

6、人类知识的唯一来源，是对过去经验的记录和整理，而数据，正是这种记录的载体，因此数据的价值首先在于它是知识的来源。