人工智能入侵 新商业也讲“天时 地利 人和”

对于高科技和互联网公司（例如Google、Facebook等）而言，它们独特的先天优势能够助力它们成为人工智能的基础服务提供商。一方面，这些企业在云计算和智能技术领域的布局领先；另一方面，多年深耕于互联网行业又帮助它们积累了规模庞大的数据。同时具备技术与数据的优势，有助于这些企业开发和迭代先进的算法，成为提供包括图像识别、语音识别、客户关系管理等一系列人工智能基础服务的服务商。

对于传统的各行各业而言，它们并不会轻易被新技术冲击颠覆，而是可以与人工智能技术碰撞后，重塑自身、放大价值。例如：医疗行业与图像识别技术的碰撞会提升医学影像的诊断效率。交通运输行业与预测技术的结合有助于预判拥堵情况和进行最优路线推荐，提高交通系统的效率。零售行业与客户关系管理服务融合后，能够进行更全面的用户画像，进行产品与客户的个性化匹配，提高促销的转化率。

与以往“新兴行业代替传统行业”不同，智能商业时代，新兴行业与传统行业是相互融合的关系。传统行业以具体的商业场景为切入点，提供更加优质的产品与服务。技术服务商则以云端的能力为立足点，通过提供数据和算法服务创造价值。两者相互交错，形成了一张数据聚集和协同的动态的网络矩阵。

当然，这样的“角色分工”并非绝对：传统企业也可以自己积累数据，在算法的更新迭代领域进行投入；技术型企业也可以渗透到行业端的商业场景中，完成智能商业的闭环。但是这只是一种选择，而非必须。重要的是：无论身处哪个行业，企业都可以找到在智能商业新生态中的位置，在此基础上进行商业价值的提升。

在这其中，有两个趋势特别值得一提。

第一个趋势是：智能商业是对接和重新塑造实体产业的。从1980年代个人电脑问世到2015年左右，我们见证了商业价值的重心逐渐从物理世界转向虚拟空间。有人说：我们从原子时代走向了比特时代。但是智能商业又会将我们拉回原子时代。因为智能算法一定是服务于实实在在的商业活动的。我们即将重回原子时代，传统产业将焕发新的生命力。

第二个趋势是：智能商业将会深入到产业链的前端，实现全价值链的智能化。智能商业主要影响的会是产业互联网——改变的是产业链前端的研发设计、制造、仓储物流等环节。这样，就实现了对全价值链的改造和赋能。

所以说，把握智能商业的“地利”，需要我们重新审视和释放实体产业的价值。其中，价值链前端的产业互联网又是特别值得开垦的处女地。

人和：商业范式的革命