APP消息推送文案制作指南
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写文章推送文案制作指南瞎扯运营，微信公众号：ydbj10012 人赞同了该文章
push（消息推送）是APP运营优质渠道，如何运营得好，大有学问。好的push能给手机上冰冷的APP带来生命力，融入APP的情感和价值观，而坏的push只会给用户带来打扰，push得多了，用户直接卸载APP也不是没有可能。
之前有人梳理过，APP消息推送具有量大、精准和免费的特点，push给APP带来的好处有提高产品活跃度、带动功能模块使用率、增加用户粘度、唤醒沉睡用户等，而对APP的不利因素有对用户形成打扰，招致卸载、用户对推送消息变得麻木、产品丧失用户信任等。
做好APP push包括内容运营和用户运营两个模块，今天我只想说内容运营，也就是如何写好APP push的文案。
不同的APP类型所要发的内容是不一样，针对不同的用户群体，所选择的内容不一样，所发的东西也不一样。
根据APP类型划分，简单地把APP分为两类，一类是工具型APP，一类是资讯型APP。
对于工具型APP来说，发push最重要的是提示用户来使用产品，可以根据用户的使用场景来push，例如：
我不用打开滴滴打车APP，手机上也能看到是哪个司机来接我，很方便~
也可以主动拉用户来使用：
写得含情脉脉，感人肺腑
但是做得差的也有：
看了也还是不想自拍肿么破
还有这样的：
啰里啰嗦说了半天只是想祝我新年快乐，可是为什么同样的内容连续两天发两遍？为什么第一个后面还有省略号？
对于资讯型APP来说，最重要的是给用户推送所感兴趣的内容。这就对push运营者有两方面的考验，首先是对内容有足够的理解力，其次是对自己产品的用户有足够的理解力。从用户的角度出发，去找合适的内容，并且编辑好文案推送给用户。
不管是什么样的APP push，毕竟在移动终端上字数有限，如何在尽短的字数里传达出更多的信息并且能够引发用户共鸣，进而使用APP，这就要求APP push 文案能达到两个终极目标：“不啰嗦”“说清楚”，即尽可能地简洁并且传达更多的信息。
1、使用倒金字塔结构。把重要的信息放在最前面，把信息凝练成一句话。常用的模板是who和what/how，其次是why。例如“美国总统肯尼迪遇刺”、“周永康落马”、“令计划被调查”、“王菲谢霆锋复合”，这些都是一上来就说主语，然后是主体怎么样了。
一条消息可能会包含几个信息量，在push时，选择最重要的那个信息，其他的信息可以不予以呈现。
比如说，一个郑州22岁的女孩跳钢管舞跳得好，被封为女神。在这个消息里，女孩成为钢管舞女神这个信息是最重要的，她来自郑州，她是22岁，这些信息是次要信息，在push文案里可以不显示。
在结论性的push里，要说结论，后做解释，用户的时间和耐心有限，如果不能一开始就吸引住用户，后面也别再想了。
2、多用短句，少用长句。用户停留在移动终端上的时间有限，push得在越短的时间吸引到用户的注意。如果一句话实在太长，不妨拆分成多个短句，减缓用户的阅读压力。
每个句子都短短的，先说最重要的结论，后面再做补充
3、结合特定语境，适当缩字。例如，最近很火的内蒙古女厕奸杀案，可以缩写成呼格案。还有疑似真凶可以缩写成疑凶。
4、要适当引导用户点击，给人一种非看不可的感觉。例如，一条关于选美的，可以在文案末尾写上“到底有多美，挨个看 ”。“详情 ”或者是“详细 ”是一种最简洁的做法，虽然不会出错，但也没有什么亮点：
如果是关于一条土豪的，可以写上“围观土豪 ”这样的引导话语。
下面这几个很赞：
露出部分消息内容，有一种“欲说还休”的感觉，同时最后告诉用户，这是盘点2014年的娱乐圈
前两句用两个短句描出消息内容，最后一句话既是引导用户点击，又融入了运营者的价值判断
这条push首先是利用网络话语，“别人家的公司及学校”，让用户有会心一笑的感觉；其次又利用传播学里面的“恐惧诉求”，威胁用户“你要是不想堵死，就来看看吧”，让用户觉得非看不可
总之，在制作push文案的时候，多站在用户的角度，思考怎么样把一条消息“不啰嗦”又“说清楚”地呈现给用户，同时还能吸引用户点击，并且在这个过程中，传递出APP的价值观，维系用户和产品之间的感情，给APP融入生命力。
最后说一下Push推送的时间如何把握？基于使用场景的push就不说了，用户什么时候用就什么时候发呗。这里说的是发给全量用户的push，我所运营的产品以及我所观察到的情况是早上8点、中午12点、晚上6点、夜里10点，这些时间都是APP使用的高峰期，在这几个时间段是push的多发期。
给push运营者的几条建议：
1、多各个类型的APP，打开push服务，收到push时多对比多观察多学习。揣摩APP运营者的用意，思考有没有优化的空间。
2、制作push文案时，留出足够充分的准备时间，站在用户角度多想想，可以多写几个，写好后给同事投票选择，多和同事讨论如何优化。
3、发出push后，及时查看数据反馈，分析原因，指导下一步的运营。
最后，放一张push用户心理反应模型结束：
via：wechat Media“仟语仟寻”，本文作者霍仟
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