Google Translate 让翻译更精确流畅

2018年底到了，黑五、感恩节、圣诞节、元旦，各种节日如期而至，对大家来说这段时间既是海淘购物季又是出国游玩季。但是，语言的障碍和壁垒又让大家望而却步。其实，现在市场上已经有很多的翻译工具可以帮助大家突破语言的障碍，其中不乏有运用到人工智能和机器学习技术的翻译工具，让翻译更顺畅易懂。

提到翻译工具，不得不提到Google Translate，一款运用了神经网络机器翻译系统的翻译工具。

面世十年以来，Google 翻译支持的语言已经有103种，为无数来自不同语言地区的人建立了联系，突破了语言障碍。2017年底Google 将神经网络机器翻译系统（GNMT：Google Neural Machine Translation）应用到 Google 翻译中，借助最先进的机器学习技术，大幅提高了Google 翻译的精确度与流畅度。

与逐字翻译不同，神经系统翻译是一次译一整句话。因为它使用 深度神经网 去识别句子中的形式和结构。这让被翻译的句子在语法上更接近于我们日常的说话方式。由于每个句子更好被理解，被翻译的段落和文章也会更通顺易懂。

Neural Machine Translation (NMT)为Google Translate提供的技术改进，大大提升了翻译的准确率。现在的翻译质量较之过去十年的翻译质量有了显著的提升。除此之外，NMT作为一种机器学习模型，可以识别上百种语言，实现百种语言互译。模型训练后可封装并下载实现本地运行，提升离线翻译准确率，最新的更新可实现52中语言线下互译。

神经网络机器翻译系统对于Google Translate来说是一个重要的里程碑。纵观人工智能目前应用的领域，其实最普及的消费级人工智能产品依旧是翻译类产品。如果没有Google Translate的大胆变革引入Neural Machine Translation技术，今天的翻译app、翻译机等，可能依旧是个小众的市场。