IBM在人工智能方面的新进展 理解谈话情景和感知情绪
36氪APP让一部分人先看到未来立即打开IBM在人工智能方面的新进展，理解谈话情景和感知情绪2015-05-29
在知识答题节目《危险边缘》中击败两位人类选手的Watson曾经给人们留下过深刻印象。现在这款由IBM开发的人工智能已经开始尝试用有别于之前计算机的角色，，包括金融、零售、医疗等。
根据WSJ最近一周的两篇报道，IBM在人工智能取得了一些新的突破！
能感知情绪的IBM机器人
据IBM表示，它们最近开发出的在线客服系统能感知人类的情绪。IBM在在线客服系统的原有代码上，加入了“情感识别”的新代码，从而使得机器人可以聪明的感知到你的情绪，并贴心为你服务。
做到这点靠的是IBM自有的庞大数据库，并通过机器的自我学习能力，从而达到目前的效果。
这款新系统从Twitter，聊天和邮件等媒介上学习人类的说话方式，依靠强大的分析能力，它能了解到语法结构，网络语言（OMG，LOL，WTF）甚至是emoji表情和颜文字。与此同时，它还可以通过用户的打字速度判断人类的情绪。比如说，打字越快，人的情绪越高亢。
IBM的这款智能助手，在某些方面，大大超过了Apple的Siri和微软的Cortana。而且，下个月，IBM就要发布这款系统的原型版本，并让它的一些客户使用。
“这个系统目前并不是全自动化的，而且也没打算代替人工，我们只是希望这款系统更加具有人情味。”IBM的全球实验室的发言人Jonathan Batty说道。
能识别对话的IBM机器人
手机上的语音助手可以非常容易的理解人们在说什么，但却无法识别两个人之间的对话。然而最近，IBM新开发出的算法可以准确的识别两个交替的声音，从而达到理解对话情景的目的。
研究者采取大量数据，通过陌生人间的的电话交谈，最后达到了92%的正确识别率。虽然还达不到人类那般准确，但已经非常接近了。
甚至连Facebook的人工智能主管都说，这是一个“非常伟大的进步”。
IBM采用深度学习的算法，通过深度神经网络来抓取对话模式。再用卷积神经网络（ConvNets）来分辨数据的不同之处，最后用递归神经网络（RNN）来记住以前的声音。
一些巨头都在采取这些方法的组合来解决问题：包括百度，Google和微软都在这方面发表过许多论文。Google的Jeff Dean在去年年底的一次演讲中介绍了Deep mind在LSTM-RNN方面的一些进展，MIT技术评论认为这在某种程度上让人工智能获得了记忆。
IBM不久后会把API开放给自家的程序服务。但是在人工智能领域，IBM一向是说的比做的更漂亮。而且无论是机器学习判定情绪还是理解对话情景，都是微软Google正在做的事情。没有证据表明IBM比对手走得更远。
本文作者是36氪00后实习生Link
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