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大数据平台众说纷纭 话说行业内外的发展趋势是什么?你可知晓?

好句子 2015-08-22 19:00:17
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大数据产生大价值,而平台恰恰支撑了大数据业务发展。

随着互联网黑科技及人工智能的能力涌现,人们已不再关注云计算、大数据等俗气字眼儿,而把越来越多的注意力聚焦在虚无缥缈的神话世界。但是,“前端”卓越显性的业务能力势必需要“后端”强大稳固的平台支撑,只不过后端很少被人们关注罢了。 “后端”,往往与技术能力息息相关。试想一下任何新的产品或者工具的出现,都是因为在技术方面的有了质的飞跃或者创新,从而拉动一条产业的发展。就像知识产权中的技术专利一样,没有技术专利发明就没有后面的产品及行业发展;有了产品及行业发展,大家固然容易忘记原来的技术支撑。

大数据领域亦是如此。在大数据早期炒作时期,人们都在关注技术发展,逐渐构建起能力支撑平台,开展平台建设,并在技术领域整个你死我活。后来大数据深入各行各业,较好的支撑了业务发展和创新,从此人们很少再关注技术、关注平台。就像这几年,我们真的很少再听到大数据技术生态有哪些组件,有哪些bug优化,有哪些新特性一样,而把越来越多的经历放在业务本质上。

所以总结一下:2014年 - 2017年,国内外大数据产业高速发展,大数据平台产品和服务门槛逐步降低,市场竞争越发激烈。大数据平台主要包括数据采集、存储计算、分析挖掘、查询访问、统一管理等综合服务能力;

即便如此,难道“底层平台”真的可以遗忘并避而不谈吗?当然不是。因为没有业务就没有市场,没有平台就没有业务。所以未来大数据平台的发展趋势必须理性看待。

图中所述,最左侧是Garther新兴技术曲线图(Gartner:2017年中国新兴技术成熟度曲线),红色虚线阐述了在第三阶段,谷底区,呈现了三个老生常谈的字眼儿——Big data,SaaS和IaaS。这充分体现出大数据与云服务能力的充分融合。所以大数据平台的能力构成——数据采集、存储计算、分析挖掘、查询访问、统一管理几个基础模块,不再是传统意义的能力堆叠,而是体现更多的服务能力、服务价值。

因此,2018年,大数据平台各项能力都向服务化演进;

平台能力服务化愿景:

2018年,大数据平台将主要推动移动互联网行业运营部门用户的自助服务需求。即:让企业普通业务人员能灵活地满足自己的大数据分析需求;

随着大数据分析逐渐渗透到企业各业务和管理部门,IT部门未来将越来越少地参与到这个过程;

现在,一些大数据服务商已经在行业推出了具有“自助服务”能力的工具或平台;

分析世界讲方案——偶然早7点,为您带来精彩的一页。

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